Linux版PyTorch的官方文档主要通过PyTorch官方网站获取，具体路径和注意事项如下：
1. 官方文档入口
PyTorch的全球统一官方文档位于项目首页，所有操作系统（包括Linux）的文档均集中在此。访问官网主页后，点击顶部导航栏的**“Docs”**（文档）选项，即可进入文档中心。
2. Linux相关文档定位
进入文档中心后，页面顶部会提供语言切换（默认英文），可选择**中文（简体）**以查看本地化文档。文档内容涵盖Linux环境下的以下关键信息：
- 安装指南：针对Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）的详细安装步骤，包括CPU/GPU版本的选择、依赖项配置（如CUDA、cuDNN）、conda/pip安装命令等；
- 环境配置：Linux下CUDA环境变量设置、虚拟环境创建（推荐使用conda/venv隔离依赖）等内容；
- API参考与教程：Linux环境下PyTorch模块（如
torch、torchvision）的使用说明，以及基于Linux的实战案例（如图像分类、数据并行处理）。
3. 补充说明
- 版本适配：文档会根据PyTorch版本动态更新，建议选择与已安装PyTorch版本匹配的文档（如2.0版本文档对应2.0及以上版本）；
- 中文文档：若需要中文参考，可通过官网语言切换或直接访问社区翻译的中文文档（如ApacheCN维护的版本），但需注意中文文档可能存在滞后，以英文官方文档为准。
通过上述路径，可快速获取Linux系统下PyTorch的完整官方文档，满足安装、配置及开发需求。