FetchLinux实现负载均衡可参考以下方案，核心是通过软件工具与内核机制结合，按需选择算法与配置：
- 软件工具选择
- LVS：基于Linux内核，支持轮询、最少连接等算法，通过修改数据包目标地址实现流量分发，适用于高并发场景。
- Nginx/HAProxy：作为反向代理，支持HTTP/HTTPS层负载均衡，可通过配置实现基于IP、URL的请求分发，且具备健康检查功能。
- 内核级负载均衡
- CFS任务均衡：Linux内核通过PELT算法跟踪任务负载，结合CPU算力（如小核/大核差异），在多核间动态迁移任务，平衡负载。
- 调度域机制：通过构建层级调度域（如MC domain、DIE domain），在CPU集群间按算力比例分配任务，避免单节点过载。
- 算法应用
- 轮询/加权轮询：按顺序或权重分配请求，适用于服务器性能相近的场景。
- 最少连接：优先将请求分配给当前连接数最少的服务器，提升响应速度。
- 源IP哈希：根据客户端IP固定请求路径，保障会话一致性。
- 高可用与优化
- 健康检查：定期探测后端服务器状态，剔除故障节点，避免单点失效。
- 动态调整：结合监控数据（如CPU/内存使用率）动态调整负载均衡策略，例如在CPU负载高时优先分配给大核服务器。
具体实现需根据业务场景选择工具与算法，例如Web服务可优先使用Nginx的HTTP层负载均衡，而高性能计算场景可依赖LVS的IP层转发与内核级调度优化。