CentOS Python数据库连接技巧

在CentOS上使用Python连接数据库，通常需要以下几个步骤：

1. 安装Python和pip：

   • CentOS 7默认安装了Python 2.7，但建议使用Python 3。可以使用以下命令安装Python 3和pip：

     sudo yum install python3
     sudo yum install python3-pip
     

2. 安装数据库驱动程序：

   • 根据你要连接的数据库类型，安装相应的Python驱动程序。以下是一些常见数据库的驱动程序：
     • MySQL/MariaDB：

       sudo pip3 install mysql-connector-python
       

     • PostgreSQL：

       sudo pip3 install psycopg2
       

     • SQLite：

       sudo pip3 install pysqlite3
       

     • MongoDB：

       sudo pip3 install pymongo
       

3. 编写Python脚本以连接到数据库：

   • 创建一个Python脚本（例如：db_connection.py），并使用适当的驱动程序连接到数据库。以下是一些示例：
     • MySQL/MariaDB：

       import mysql.connector
       
       connection = mysql.connector.connect(
           host="your_host",
           user="your_user",
           password="your_password",
           database="your_database"
       )
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
       result = cursor.fetchall()
       for row in result:
           print(row)
       cursor.close()
       connection.close()
       

     • PostgreSQL：

       import psycopg2
       
       connection = psycopg2.connect(
           dbname="your_database",
           user="your_user",
           password="your_password",
           host="your_host",
           port="your_port"
       )
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
       result = cursor.fetchall()
       for row in result:
           print(row)
       cursor.close()
       connection.close()
       

     • SQLite：

       import sqlite3
       
       connection = sqlite3.connect("your_database.db")
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
       result = cursor.fetchall()
       for row in result:
           print(row)
       cursor.close()
       connection.close()
       

     • MongoDB：

       from pymongo import MongoClient
       
       client = MongoClient(
           "mongodb://your_user:your_password@your_host:your_port/your_database"
       )
       db = client.your_database
       collection = db.your_table
       for document in collection.find():
           print(document)
       

4. 运行Python脚本：

   • 在终端中，导航到脚本所在的目录，并运行以下命令：

     python3 db_connection.py
     

   • 这将执行你的Python脚本，并显示从数据库检索的数据。请确保根据你的数据库配置替换示例中的占位符。

5. 使用配置文件管理连接参数（可选）：

   • 为了提高安全性和管理便利性，可以将数据库连接参数存储在配置文件中，如database.ini：

     [postgresql]
     host = your_host
     database = your_database
     user = your_user
     password = your_password
     port = your_port
     

   • 然后在Python代码中使用configparser模块读取配置文件：

     import psycopg2
     from configparser import ConfigParser
     
     def config(filename='database.ini', section='postgresql'):
         parser = ConfigParser()
         parser.read(filename)
         db = {}
         if parser.has_section(section):
             params = parser.items(section)
             for param in params:
                 db[param[0]] = param[1]
         else:
             raise Exception(f'Section {section} not found in the {filename} file')
         return db
     
     # 使用配置文件中的参数连接数据库
     conn = psycopg2.connect(**config())
     

6. 处理异常和事务管理：

   • 在实际应用中，应该使用try...except块来捕获和处理可能的异常，如连接失败或执行SQL语句错误。此外，使用事务管理可以确保数据的一致性和完整性。

通过以上步骤，你应该可以在CentOS上使用Python成功连接到数据库。根据实际需求调整代码和配置。