一些常用的C++并行库和工具包括：
Intel Threading Building Blocks (TBB)：一个用于并行编程的C++库，提供了一组丰富的并行算法和数据结构，可以帮助开发人员实现高性能的并行应用程序。
OpenMP：一种支持多平台并行编程的API，可以在C++程序中实现并行化，并利用多核处理器的性能优势。
CUDA：由NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，可以在NVIDIA GPU上实现并行计算，加速科学计算和深度学习等任务。
Boost.Compute：一个用于在GPU和其他并行设备上执行计算的C++库，提供了类似于STL的接口，使得并行编程更加方便。
OpenCL：一种开放标准的并行编程框架，可以在各种平台上进行并行计算，包括CPU、GPU和FPGA等。
Intel Parallel Studio：提供了一套工具集，用于帮助开发人员优化和调试并行应用程序，包括性能分析器、调试器和优化器等。
这些库和工具可以帮助开发人员简化并行编程的过程，提高程序的性能和效率。