C++中如何调用PaddleOCR的API接口

PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的开源 OCR（光学字符识别）工具

1. 首先，确保已经安装了 PaddlePaddle。可以使用以下命令进行安装：

pip install paddlepaddle

2. 克隆 PaddleOCR 仓库：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git

3. 安装 PaddleOCR 的依赖项：

cd PaddleOCR
pip install -r requirements.txt

4. 下载 PaddleOCR 的预训练模型：

wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar
tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar

5. 在 C++ 代码中调用 PaddleOCR API。以下是一个简单的示例：

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "PaddleOCR/ocr.h"

int main() {
    // 初始化 OCR 引擎
    std::string det_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train";
    std::string rec_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train";
    std::string cls_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train";
    bool use_gpu = false;
    int gpu_id = 0;
    int gpu_mem = 4000;
    int cpu_threads = 10;
    bool enable_mkldnn = true;
    bool use_tensorrt = false;
    bool use_fp16 = false;

    paddleocr::OCR ocr(det_model_dir, rec_model_dir, cls_model_dir, use_gpu, gpu_id, gpu_mem, cpu_threads, enable_mkldnn, use_tensorrt, use_fp16);

    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");

    // 执行 OCR
    std::vector<paddleocr::OCRResult> results = ocr.Run(img);

    // 输出结果
    for (const auto& result : results) {
        std::cout << "Text: "<< result.text<< std::endl;
        std::cout << "Score: "<< result.score<< std::endl;
        std::cout << "Rect: ("<< result.rect[0] << ", "<< result.rect[1] << ", "<< result.rect[2] << ", "<< result.rect[3] << ")"<< std::endl;
    }

    return 0;
}

注意：这个示例需要 OpenCV 和 PaddleOCR 的头文件。请确保已经正确配置了这些依赖项。