如何提升Debian LAMP响应速度

Debian LAMP 响应速度优化实操指南

一 系统层优化

• 保持系统与软件为最新稳定版，减少漏洞与性能回退；卸载无用软件包并清理 APT 缓存，释放磁盘与内存占用。
• 调整内核网络与内存参数（示例，按服务器内存与并发调优）：
  • 连接复用与端口范围：net.ipv4.tcp_tw_reuse=1，net.core.somaxconn=65535，net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535
  • 接收/发送缓冲区：net.core.rmem_max=16777216，net.core.wmem_max=16777216；tcp_rmem/tcp_wmem 设置为“4096 87380 16777216”
  • 减少换页：vm.swappiness=10
    执行 sysctl -p 使配置生效。
• 启用更优的 TCP 拥塞控制算法（需内核支持）：sysctl -w net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr。
• 关闭非必要服务（如 bind9、nscd 等），降低资源争用。

二 Apache 与网络层优化

• 选择高效 MPM：高并发优先使用 event（或 worker），替代默认的 prefork；命令示例：a2dismod prefork && a2enmod event && systemctl restart apache2。
• 长连接与超时：KeepAlive On，KeepAliveTimeout 5；结合业务适当缩短 Timeout，避免空闲占用。
• 压缩传输：启用 mod_deflate 对 text/html、text/css、application/javascript 等开启压缩。
• 静态资源缓存：启用 mod_cache / mod_cache_disk / mod_expires / headers，对图片、CSS、JS 设置长期 Cache-Control。
• 并发与内核协同：MaxRequestWorkers（或 MaxClients）需与内存、MPM 类型匹配；如 somaxconn 已设为 65535，可相应提高 Apache 的并发上限。
• 传输加速：启用 EnableSendfile On（需底层文件系统支持）以减少用户态/内核态拷贝。

三 MariaDB MySQL 优化

• 缓冲池大小：将 innodb_buffer_pool_size 设为物理内存的50%–80%（如 1G/2G/4G），显著减少磁盘 I/O。
• 连接与缓存策略：max_connections 依据应用与内存设定（如 200 起步）；MySQL 8.0+ 查询缓存已弃用，建议设为 0 或移除，改由 Redis/Memcached 等应用层缓存承担热点数据。
• 索引与慢查询：为高频查询字段建立合适索引，使用 EXPLAIN 分析执行计划；开启并定期分析慢查询日志。
• 定期维护：执行 mysqlcheck --all-databases --optimize 进行表优化与修复。

四 PHP 与 PHP-FPM 优化

• 使用最新稳定版 PHP 8.x（如 8.2/8.3），并安装常用扩展（php-mysql、php-opcache 等）。
• 启用 OPcache（建议值）：opcache.enable=1，opcache.memory_consumption=128，opcache.max_accelerated_files=4000；重启 PHP-FPM 或 Apache 生效。
• PHP-FPM 进程管理（/etc/php/{version}/fpm/pool.d/www.conf）：
  • 动态模式 pm=dynamic；pm.max_children 依据内存与单进程占用估算（如每进程约 20MB，8GB 内存可先从 50 左右尝试）；
  • 典型参数：pm.start_servers=10，pm.min_spare_servers=5，pm.max_spare_servers=20。
• PHP 运行时参数：memory_limit=256M，max_execution_time=30（按应用调整）。

五 缓存与前端加速及监控

• 应用层缓存：部署 Redis/Memcached 缓存热点数据（如会话、配置、聚合结果），降低数据库压力。
• 反向代理缓存：使用 Varnish 作为 HTTP 反向代理缓存层，缓存整页或片段，进一步减少后端计算。
• 内容分发网络 CDN：将图片、CSS、JS 等静态资源分发至全球节点，缩短首包与资源加载时间。
• 静态资源优化：图片压缩，采用 WebP/AVIF；合并与压缩 HTML/CSS/JS，减少请求数与体积。
• 监控与日志：使用 htop/glances 实时监控；定期分析 Apache 访问/错误日志与 MySQL 慢查询日志，定位瓶颈并持续迭代。