Hadoop在Linux系统上的调优是一个复杂的过程,涉及多个方面的调整。以下是一些关键的优化策略:
内存优化:
vm.max_map_count
:控制进程可以拥有的最大虚拟内存映射区域数量。vm.swappiness
:控制系统何时开始使用交换空间。vm.overcommit_memory
:控制内核如何处理内存的过度分配。vm.transparent_hugepage
:透明大屏参数。vm.drop_caches
:释放Linux系统的缓存。网络优化:
net.ipv4.ip_forward
:转发功能。net.ipv4.ip_local_reserved_ports
:控制本地保留端口的范围。net.core.rmem_max
、net.core.wmem_max
:最大接收和发送缓冲区大小。net.core.somaxconn
:最大监听队列长度。net.ipv4.tcp_max_syn_backlog
:控制SYN队列的最大大小。net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
:最大TCP TIME-WAIT状态的数量。net.ipv4.tcp_keepalive_time
:TCP连接空闲后开始发送keep-alive探测包的时间。net.ipv4.tcp_max_orphans
:允许系统同时持有的孤儿TCP连接的最大数量。net.ipv4.tcp_fin_timeout
:TCP连接在关闭过程中FIN等待状态的超时时间。文件系统优化:
fs.inotify.max_user_instances
:设置单个用户可以使用的inotify实例的最大数量。fs.inotify.max_user_watches
:设置每个inotify实例可以监视的最大文件数量。fs.pipe-max-size
:设置管道缓冲区的最大大小。fs.aio-max-nr
:控制系统中支持的最大异步I/O请求数量。ulimit -n
查看和修改当前系统的打开文件描述符上限值。内核参数优化:
kernel.pid_max
:控制Linux系统允许的最大进程ID数量。kernel.watchdog_thresh
:设置内核watchdog超时触发的时间。kernel.hung_task_timeout_secs
:设置内核检测到进程挂起的超时值。HDFS配置:
dfs.blocksize
:根据数据大小调整块大小。dfs.replication
:文件副本数。dfs.namenode.handler.count
:提升NameNode处理心跳请求的能力。YARN配置:
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
:实现NodeManager资源的有效分配。yarn.resourcemanager.scheduler.class
:使用Capacity Scheduler或Fair Scheduler进行资源调度。MapReduce配置:
mapreduce.map.memory.mb
和mapreduce.reduce.memory.mb
:调整Map和Reduce任务的内存分配。mapreduce.map.output.compress
:启用Map输出压缩以减少IO开销。请注意,上述优化措施需要根据具体的集群规模、工作负载以及硬件环境进行调整。在进行任何配置更改后,务必进行充分的测试,以确保系统稳定性和性能提升。