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hive数据倾斜的原因有哪些

小亿
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2024-05-31 17:41:13
栏目: 大数据

  1. 数据分布不均匀:数据在分区键上的分布不均匀,导致某个分区中的数据量远远大于其他分区。

  2. 数据倾斜的计算逻辑:在进行聚合操作时,如果某个键的值过多,那么计算过程中对该键的处理逻辑会变得复杂,导致数据倾斜。

  3. 数据倾斜的连接操作:在进行数据连接时,如果某个键值对应的数据量较大,那么连接操作会变得复杂,导致数据倾斜。

  4. 数据倾斜的数据倾向性:某些数据可能会倾向于集中在某些特定的键值上,导致数据倾斜。

  5. 数据处理流程不合理:在数据处理过程中,可能会出现一些不合理的操作,导致数据倾斜的发生。

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