Linux系统下GitLab如何监控 - 问答

Linux系统下GitLab监控方法

1. 使用GitLab自带监控功能

GitLab内置了完善的监控体系，可通过以下步骤快速启用：

启用GitLab指标：修改配置文件/etc/gitlab/gitlab.rb，开启核心监控开关：
```
gitlab_rails['gitlab_metrics_enabled'] = true
gitlab_runner['metrics_enabled'] = true
global['monitoring_enabled'] = true
```
执行sudo gitlab-ctl reconfigure使配置生效。
创建自监控项目：进入GitLab管理后台→Settings→Metrics and profiling→Self monitoring，启用自监控功能。GitLab会自动生成一个监控项目，用于可视化实例的健康状况（如请求延迟、作业失败率等）。
查看实时状态：通过命令行工具查看GitLab服务运行状态（sudo gitlab-ctl status）和日志文件（/var/log/gitlab目录下，如gitlab-rails/production.log、nginx/error.log），快速定位异常。

2. 集成Prometheus+Grafana监控体系

Prometheus（时序数据库）+Grafana（可视化工具）是GitLab监控的主流方案，可实现全面的指标采集与可视化：

配置Prometheus：编辑prometheus.yml文件，添加GitLab监控任务：

scrape_configs:
  - job_name: 'gitlab'
    static_configs:
      - targets: ['your_gitlab_server_address:8080']  # GitLab Prometheus默认端口为8080

重启Prometheus服务，验证是否能成功拉取GitLab指标。

配置Grafana：在Grafana中添加Prometheus数据源（填写Prometheus URL），导入GitLab官方仪表盘（如ID为11861的“GitLab Overview”仪表盘），可直观查看CPU使用率、内存占用、作业执行时间、数据库性能等指标。

设置告警规则：在Prometheus中创建alerts.yml文件，定义告警条件（如CPU使用率超过80%持续1分钟）：

groups:
  - name: gitlab_alerts
    rules:
      - alert: GitLabHighCPU
        expr: node_cpu_seconds_total{job="gitlab"} > 0.8 for: 1m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "High CPU Usage on GitLab Server"
          description: "GitLab server CPU usage is above 80%"

加载告警规则并配置通知渠道（如邮件、Slack），实现异常及时通知。

3. 利用.gitlab-ci.yml实现CI/CD监控

通过.gitlab-ci.yml文件集成监控任务，将监控指标推送至Prometheus，适用于CI/CD流水线的性能监控：

安装Node Exporter：在CI任务中安装Prometheus Node Exporter，收集服务器指标：

monitoring:
  script:
    - apt-get update && apt-get install -y prometheus-node-exporter
    - echo "gitlab_metrics{project=\"$CI_PROJECT_PATH\", ref=\"$CI_COMMIT_REF_NAME\"} 1" > /etc/prometheus/exporters/gitlab_metrics.prom
  artifacts:
    paths:
      - /etc/prometheus/exporters/gitlab_metrics.prom
    expire_in: 1 week

设置告警规则：在.gitlab-ci.yml中添加alerting部分，定义告警条件（如内存使用率超过80%持续5分钟）：

alerting:
  rules:
    - alert: HighMemoryUsage
      expr: sum(memory_usage) / sum(memory_total) > 0.8 for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "High Memory Usage in CI Project"
        description: "Memory usage in $CI_PROJECT_NAME is above 80%"
      notify:
        - name: email
          when: alerting
          email:
            to: admin@example.com

重启GitLab服务使配置生效。

4. 使用第三方系统监控工具

除上述方案外，还可借助通用系统工具快速查看GitLab服务器的资源使用情况：

top/htop：实时查看CPU、内存占用，排序进程消耗（top默认按CPU排序，htop需安装，支持颜色高亮）。
iostat：监控磁盘I/O性能（sudo iostat -x 1，每秒刷新一次，查看%util（磁盘利用率）、await（平均等待时间）等指标）。
netstat/ss：查看网络连接状态（sudo ss -tuln查看监听端口，sudo ss -antp查看TCP连接详情）。
vmstat/free/df：vmstat 1查看系统整体性能（CPU、内存、IO），free -h查看内存使用情况，df -h查看磁盘空间占用。

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