OpenCV的imread函数本身并不直接提供图像融合的方法，但你可以使用OpenCV中的其他函数和库来实现图像融合。以下是一些常见的图像融合方法：
- cv2.addWeighted()：此函数可用于将两个图像加权相加。它接受两个图像（原始图像和掩膜图像）以及两个权重作为输入，并返回加权后的图像。权重决定了每个图像在最终结果中的重要性。
- cv2.merge()：此函数可用于将多个图像合并成一个图像。你可以使用
cv2.merge()函数将多个相同大小的图像（例如，红、绿、蓝通道）合并成一个多通道图像。然后，你可以使用cv2.addWeighted()或其他融合方法将这些通道融合成一个单一图像。
- cv2.createMergeMertens()：这是一个用于创建Mertens融合对象的函数。Mertens融合是一种基于Retinex理论的图像融合方法，它考虑了光照条件并试图保留边缘和细节。你可以使用此对象调用
cv2.merge()函数来执行Mertens融合。
- cv2.createMergeLab()：这是一个用于创建Lab颜色空间融合对象的函数。Lab颜色空间更接近人类视觉系统，因此这种方法在某些情况下可能更有效。你可以使用此对象调用
cv2.merge()函数来执行Lab融合。
- cv2.createMergeRGB()：这是一个用于创建RGB颜色空间融合对象的函数。RGB颜色空间是计算机图形学中最常用的颜色空间之一，因此这种方法在某些情况下可能更有效。你可以使用此对象调用
cv2.merge()函数来执行RGB融合。
请注意，这些方法可能需要一些调整和优化才能获得最佳效果。此外，OpenCV还提供了许多其他图像处理函数和库，你可以根据需要选择适合的方法来实现图像融合。