当Redis分布式锁发生死锁时，可以采取以下几种解决方案：
设置锁的超时时间：在获取锁时，设置一个合理的锁超时时间，确保即使锁没有被正常释放，也能够自动释放掉。可以使用Redis的SET命令设置带有超时时间的锁，然后在获取锁时检查是否已经超时，如果超时则强制释放锁。
使用锁的持有者信息：在获取锁时，记录锁的持有者信息，在释放锁时，只有锁的持有者才能够成功释放锁。这样可以避免其他线程或进程错误地释放锁，从而导致死锁。
使用Redis的Lua脚本：使用Redis的Lua脚本可以保证在执行多个命令的过程中是原子的，避免了死锁。可以将获取锁和释放锁的操作封装成一个Lua脚本，通过EVAL命令一次性执行，确保获取锁和释放锁是原子操作。
使用RedLock算法：RedLock算法是一个基于Redis的分布式锁算法，它使用多个独立的Redis实例来实现分布式锁，并使用了多个Redis实例的时钟差异来避免死锁。RedLock算法可以在某些情况下提供更高的可靠性和安全性。
添加重试机制：在获取锁时，可以添加重试机制，当获取锁失败时，可以等待一段时间后再次尝试获取锁。通过重试机制可以降低死锁的概率，提高分布式锁的可用性。
无论采用哪种解决方案，都需要仔细考虑业务场景和需求，选择合适的方案来解决分布式锁的死锁问题。