TensorFlow和PyTorch都是流行的深度学习框架，它们各有优点和特点，没有一个框架可以被认为是“更好”的。选择哪个框架取决于个人偏好、项目需求和团队能力。
TensorFlow具有广泛的社区支持和强大的工具生态系统，适用于大规模的生产环境和分布式训练。它还具有高效的图优化器和灵活的部署选项。
PyTorch的设计更加灵活和直观，易于学习和使用。它也更适合研究和实验性项目，具有快速的迭代和调试能力。
因此，您应该根据自己的需求和背景来选择适合自己的框架。如果您是初学者或更倾向于研究和实验性项目，可能更适合使用PyTorch；如果您需要更大规模的生产环境和更好的部署选项，可能更适合使用TensorFlow。