Kafka接收数据的原理是基于发布-订阅模式的消息传递系统。其工作原理如下：
Kafka将数据以消息的形式进行组织和存储，这些消息被分区为不同的主题（topics）。每个主题可以分为多个分区（partitions），并且每个分区可以在不同的服务器上进行复制以提供高可用性。
生产者（Producers）将消息发布到指定的主题中，每个消息都会被追加到主题中的一个分区中。生产者可以根据自己的需求选择将消息发送到特定的分区，或者通过负载均衡机制将消息发送到多个分区中。
消费者（Consumers）可以订阅一个或多个主题，并从指定主题的一个或多个分区中读取数据。每个消费者维护一个消费者组（Consumer Group），每个分区只能由一个消费者组中的一个消费者进行消费。
Kafka使用偏移量（offset）来跟踪消费者对于每个分区的消费进度。消费者可以自由地控制其消费的位置，可以从最早的消息开始消费，或者从最新的消息开始消费。
当消费者读取到消息时，消费者可以异步地进行处理，例如将消息存储到数据库中或进行其他业务逻辑处理。
Kafka通过持久化存储和批量写入来提供高吞吐量和可伸缩性。它使用顺序写磁盘来提高性能，并且可以根据数据量的增长动态地扩展存储和处理能力。
总结来说，Kafka通过将数据以消息的形式进行组织和存储，生产者发布消息到主题中的分区，消费者从分区中读取消息并进行处理，从而实现高性能、高可靠性的数据传输和处理。