使用更高效的随机数生成算法：可以考虑使用更高效的随机数生成算法，例如非线性同余算法（Xorshift、Mersenne Twister等），以提高生成随机数的速度和质量。
避免频繁调用随机数函数：在需要生成大量随机数时，可以考虑一次性生成一批随机数，然后逐个使用，而不是每次需要随机数时都调用生成函数。
预先生成随机数序列：如果需要生成大量的随机数，可以考虑一次性生成一定数量的随机数序列，然后逐个使用。
随机数范围优化：如果需要生成特定范围内的随机数，可以使用取余运算或者乘法运算来将生成的随机数映射到指定范围内。
随机数重复利用：可以考虑将生成的随机数保存下来，以便后续需要随机数时直接使用之前生成的随机数。
多线程生成：如果需要生成大量随机数，可以考虑使用多线程并行生成，以提高生成速度。
使用随机化技巧：可以利用一些随机化技巧，如洗牌算法、随机选择算法等，在生成随机数的同时完成其他操作。