在Apache Spark中,sortBy
是一种常见的操作,用于根据指定的列对数据进行排序。然而,sortBy
本身并不提供直接的数据监控功能。如果你想要监控sortBy
操作的执行情况,你可以通过以下几种方式来实现:
sortBy
操作的详细信息。这可以通过在提交Spark作业时设置spark.eventLog.enabled
和spark.eventLog.dir
参数来实现。spark-submit --conf spark.eventLog.enabled=true --conf spark.eventLog.dir=/path/to/eventlog your_application.jar
sortBy
操作的详细信息。sortBy
操作相关的任务信息,包括任务的开始时间、结束时间、输入数据量、输出数据量等。spark.ui.port
参数,然后在浏览器中访问http://<your-spark-master>:4040
。sortBy
操作的性能指标。spark-submit --conf spark.metrics.conf=/path/to/metrics-config your_application.jar
org.apache.spark.sql.SparkSession
类来注册自定义的度量源,或者使用Java Management Extensions (JMX) 来暴露监控接口。请注意,具体的监控方法和工具可能因Spark版本和部署环境的不同而有所差异。建议查阅你所使用的Spark版本的官方文档以获取更详细的信息和指导。