​Kylin系统的主要功能是什么

Kylin系统的主要功能是在大数据分析领域提供高性能、低延迟的在线分析（OLAP）能力。它针对大规模数据集进行多维数据模型的查询和分析，可以支持复杂的多维分析查询，如多维切片、切块、钻取等操作。其主要特点包括：

1. 基于列存储引擎：Kylin系统使用基于列存储的数据模型，可以高效地处理大规模数据集。
2. 构建多维数据模型：Kylin系统具备构建多维数据模型的能力，可以将大规模数据集转化为多维模型，以支持复杂的多维分析查询。
3. 高性能的查询引擎：Kylin系统使用Cube计算引擎，可以快速响应复杂的多维查询，提供低延迟的在线分析能力。
4. 支持SQL查询：Kylin系统兼容标准的SQL查询语言，使用户可以使用熟悉的SQL语法进行查询和分析。
5. 支持实时数据更新：Kylin系统支持实时数据的更新和增量构建，可以满足实时数据分析的需求。
6. 可扩展性和容错性：Kylin系统具备良好的可扩展性和容错性，可以处理大规模的数据集和高并发的查询请求。

总而言之，Kylin系统的主要功能是提供高性能、低延迟的在线分析能力，支持复杂的多维分析查询，并具备良好的可扩展性和容错性。