SciPy中的最优化算法包括:
BFGS:拟牛顿法的一种变种,适用于无约束优化问题。
L-BFGS-B:拟牛顿法的一种变种,适用于有约束优化问题。
Powell:用于解决无约束优化问题的优化算法。
Nelder-Mead:一种直接搜索优化算法,适用于无约束优化问题。
COBYLA:用于解决有约束非线性优化问题的优化算法。
SLSQP:用于解决有约束优化问题的优化算法。
Trust-constr:用于解决有约束优化问题的优化算法,支持线性和非线性约束。
Newton-CG:用于解决无约束优化问题的牛顿法算法。
dogleg:用于解决无约束优化问题的优化算法,结合了牛顿法和梯度下降法。
这些优化算法可以在SciPy的optimize模块中使用。