scipy

SciPy中的最优化算法有哪些

小亿
145
2024-05-24 16:20:12
栏目: 编程语言

SciPy中的最优化算法包括:

  1. BFGS:拟牛顿法的一种变种,适用于无约束优化问题。

  2. L-BFGS-B:拟牛顿法的一种变种,适用于有约束优化问题。

  3. Powell:用于解决无约束优化问题的优化算法。

  4. Nelder-Mead:一种直接搜索优化算法,适用于无约束优化问题。

  5. COBYLA:用于解决有约束非线性优化问题的优化算法。

  6. SLSQP:用于解决有约束优化问题的优化算法。

  7. Trust-constr:用于解决有约束优化问题的优化算法,支持线性和非线性约束。

  8. Newton-CG:用于解决无约束优化问题的牛顿法算法。

  9. dogleg:用于解决无约束优化问题的优化算法,结合了牛顿法和梯度下降法。

这些优化算法可以在SciPy的optimize模块中使用。

0
看了该问题的人还看了