怎样优化Ubuntu Oracle性能

Ubuntu 上 Oracle 性能优化路线图

一 硬件与存储布局

• 优先使用SSD/NVMe与合适的RAID（条带化）以显著提升 I/O 并发与吞吐；将数据文件、重做日志、归档日志、临时表空间分别放置在不同物理磁盘或阵列上，避免热点与争用；对大表采用分区表降低扫描成本；在条件允许时，考虑Oracle ASM提升磁盘管理与冗余能力。

二 内存与 Linux 内核

• 合理规划内存：按负载将可用内存在SGA（如 Buffer Cache、Shared Pool、Large Pool、Redo Log Buffer）与PGA（排序/哈希区）之间划分，避免互相挤占；在 Linux 上启用HugePages减少页表开销并提升大内存访问效率，必要时设置 Oracle 参数use_large_pages=ONLY；为防抖动，可将SGA 锁定到物理内存（如设置初始化参数lock_sga=true），并适度降低vm.swappiness（如10）以减少换页；结合负载调节vm.dirty_background_ratio / dirty_ratio / dirty_expire_centisecs / dirty_writeback_centisecs以平衡前台写入与后台回写；同时确保系统级共享内存与文件句柄足够（如kernel.shmall、kernel.shmmax、fs.file-max）。

三 数据库参数与 I/O 子系统

• 初始化参数：按业务类型优化SGA_TARGET / PGA_AGGREGATE_TARGET与PROCESSES；在OLTP场景适当增大LOG_BUFFER并配置多组REDO 日志以拉长检查点间隔、降低检查点风暴；根据存储能力设置DB_WRITER_PROCESSES提升脏块写出并行度；在支持的系统上启用异步 I/O（AIO）并将DISK_ASYNCH_IO=true；针对全表扫描较多的负载，合理设置DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT以减少 I/O 次数；确保统计信息及时更新，使优化器生成更优执行计划。

四 SQL 与应用层优化

• 规范与改写 SQL：避免SELECT ，仅返回必要列；使用绑定变量降低硬解析；优先用JOIN替代复杂子查询；对大批量 DML 采用批量提交*；在 WHERE 中避免对列做函数计算以免失效索引；对大表与高并发查询使用分区裁剪与合适索引（含函数索引/组合索引）；对长事务与一致性读需求合理规划UNDO与隔离级别；使用EXPLAIN PLAN / DBMS_XPLAN.DISPLAY与SQL Tuning Advisor定位与修复性能瓶颈。

五 监控与维护

• 建立基线并持续观测：利用AWR/ASH与Enterprise Manager识别 Top SQL、等待事件与资源瓶颈；定期检查alert.log与关键视图（如V$FILESTAT、V$SYSSTAT）定位 I/O 与空间问题；对索引/统计信息进行周期性维护，必要时重建或重组；在变更前后进行回归测试与容量评估，确保稳定性与可回退。