在LNMP（Linux, Nginx, MySQL, PHP）架构中，优化MySQL数据库是一个多方面的过程，涉及硬件、操作系统、数据库配置、查询优化等多个层面。以下是一些关键的优化策略：
硬件优化
- CPU：选择64位处理器，并根据服务器性能配置适当数量的CPU核心。
- 内存：根据服务器内存大小配置MySQL实例数量，通常96GB内存可以配置3-4个MySQL实例。
- 存储：使用SSD硬盘以提高IOPS性能，推荐使用RAID10配置。
- 网络：使用多块网卡进行绑定（bond），并优化TCP参数以提高网络效率。
操作系统层面优化
- 系统选择：推荐使用x86_64架构的CentOS系统，并关闭NUMA特性。
- 文件系统：使用XFS文件系统，并根据需要调整其参数如async、noatime等。
- 内核参数：调整vm.swappiness、vm.dirty_background_ratio等参数以优化内存管理。
MySQL数据库层面优化
- 索引优化：
- 使用B+树索引，避免全表扫描。
- 设计联合索引时遵循最左前缀原则。
- 避免过度索引，定期审查和维护索引。
- SQL查询优化：
- 避免使用SELECT *，只选择需要的列。
- 使用EXPLAIN分析查询计划，优化慢查询。
- 尽量使用JOIN代替子查询。
- 配置参数调优：
innodb_buffer_pool_size：设置为物理内存的70%-80%。innodb_flush_log_at_trx_commit：主库设置为1，从库可设置为2。max_connections：根据硬件资源调整最大连接数。
- 表结构优化：
- 选择合适的数据类型，尽量使用较小的数据类型。
- 合理设计表结构，减少数据冗余。
- 读写分离与连接池：
- 使用ProxySQL等工具实现读写分离。
- 配置连接池以减少连接开销。
- 缓存策略：
- 使用Redis等缓存技术缓存热点数据。
- 实施异步写入以减轻数据库压力。
监控与维护
- 性能监控：使用show profile、performance schema等工具监控MySQL性能。
- 定期维护：定期进行表优化（OPTIMIZE TABLE）和索引重建。
- 日志分析：分析慢查询日志，找出并解决性能瓶颈。
其他优化技巧
- 查询缓存（仅适用于MySQL 8.0以下版本）：启用MySQL的查询缓存功能。
- 应用层缓存：使用Redis或Memcached等缓存系统缓存高频访问数据。
- 数据库规范化：将数据分解成多个相关表，降低数据冗余。
- 反规范化：在适当场景下，适度增加冗余数据可提升查询性能。
通过上述方法，可以显著提高MySQL在LNMP架构中的性能和稳定性。需要注意的是，调优是一个持续的过程，需要根据实际业务负载和环境不断调整和优化。