在Ubuntu下使用Fortran进行并行计算,通常会采用OpenMP或MPI(Message Passing Interface)这两种技术。以下是使用这两种技术实现Fortran并行计算的基本步骤:
安装OpenMP: Ubuntu系统通常已经预装了OpenMP,但如果没有,可以通过以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libomp-dev
编写Fortran代码: 在Fortran代码中使用OpenMP指令来指定并行区域。例如:
program parallel_example
use omp_lib
implicit none
integer :: i, num_threads
! 获取当前线程数
call omp_get_num_threads(num_threads)
print *, 'Number of threads:', num_threads
! 并行区域
!$omp parallel do private(i)
do i = 1, 10
print *, 'Thread', omp_get_thread_num(), 'is executing iteration', i
end do
!$omp end parallel do
end program parallel_example
编译代码:
使用gfortran
编译器并添加-fopenmp
选项来启用OpenMP支持:
gfortran -fopenmp -o parallel_example parallel_example.f90
运行程序:
./parallel_example
安装MPI: Ubuntu系统通常已经预装了MPI,但如果没有,可以通过以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install mpich
编写Fortran代码: 使用MPI库来编写并行程序。例如:
program mpi_example
use mpi
implicit none
integer :: rank, size
! 初始化MPI环境
call MPI_INIT(NULL, NULL)
! 获取进程的rank和总进程数
call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)
call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, size, ierr)
print *, 'Hello from process', rank, 'of', size
! 并行区域
if (rank == 0) then
print *, 'Process 0 is sending a message'
call MPI_SEND('Hello from process 0', 20, MPI_CHAR, 1, 0, MPI_COMM_WORLD, ierr)
else if (rank == 1) then
character(len=20) :: message
call MPI_RECV(message, 20, MPI_CHAR, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
print *, 'Process 1 received:', message
end if
! 结束MPI环境
call MPI_FINALIZE(ierr)
end program mpi_example
编译代码:
使用mpif90
编译器来编译MPI程序:
mpif90 -o mpi_example mpi_example.f90
运行程序:
使用mpiexec
或mpirun
命令来运行MPI程序,并指定进程数:
mpiexec -n 2 ./mpi_example
或者
mpirun -np 2 ./mpi_example
通过以上步骤,你可以在Ubuntu下使用Fortran进行并行计算。选择OpenMP还是MPI取决于你的具体需求和应用场景。OpenMP适用于共享内存系统,而MPI适用于分布式内存系统。