HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统，设计用于存储和处理大型数据集。在Linux环境下，HDFS的应用场景主要包括：
- 大数据处理：HDFS的高容错性和高吞吐量使其非常适合进行大规模数据分析。
- 日志处理：可以用于收集、存储和分析系统或应用程序的日志文件。
- 机器学习：HDFS支持存储大规模数据集，适合用于机器学习模型的训练和推理。
- 数据备份与恢复：HDFS的数据自动保存多个副本，可以用于数据的备份和恢复，确保数据的高可用性。
- 数据管道：在大数据处理流程中，HDFS可以作为数据管道的一部分，用于数据的存储和传输。
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