1. 优先选择高性能存储介质（SSD）
Kafka的磁盘I/O性能高度依赖存储介质。相比传统HDD，SSD具备更低的寻道时间和更高的读写吞吐量，能有效提升Kafka的写入和读取效率。建议将Kafka的log.dirs（日志存储目录）配置在SSD分区上，尤其是对于高吞吐量的生产环境，SSD是提升磁盘I/O性能的关键硬件基础。
2. 优化Kafka磁盘I/O线程配置
Kafka通过num.io.threads参数控制处理磁盘I/O的线程数。由于磁盘I/O操作是Kafka的核心瓶颈之一，建议将该参数设置为CPU核心数的2倍（如服务器有8核CPU，则设置为16）。足够的I/O线程能并行处理磁盘写入/读取请求，避免线程不足导致的I/O堆积。
3. 调整日志分段与保留策略
log.segment.bytes）：默认情况下，Kafka会频繁创建小日志段（如1GB），导致频繁的磁盘flush操作。建议将log.segment.bytes设置为1-10GB（根据磁盘容量和业务需求调整），减少日志段数量，降低磁盘I/O频率。log.retention.hours）：根据业务数据保留需求（如7天、30天），调整日志保留时间，避免长期积累无用数据占用磁盘空间。同时，可配合log.retention.bytes（每个分区的最大日志大小）使用，实现更精准的空间管理。4. 优化操作系统内核参数
/etc/security/limits.conf文件，添加* soft nofile 100000和* hard nofile 100000（软限制和硬限制均设置为10万），避免因文件描述符不足导致的连接拒绝。vm.swappiness参数控制系统使用交换分区（swap）的倾向，建议设置为1（sysctl -w vm.swappiness=1并写入/etc/sysctl.conf），减少内存数据交换到磁盘的频率，提升磁盘I/O效率。vm.dirty_background_ratio（后台脏页比例，建议设置为5-10）和vm.dirty_ratio（脏页上限，建议设置为10-20）参数，调整内核脏页刷盘的时机，平衡内存与磁盘I/O负载。5. 选择合适的文件系统及挂载选项
noatime（不更新文件的访问时间）和nodiratime（不更新目录的访问时间）选项，减少不必要的磁盘写入。例如，挂载命令可设置为：mount -t xfs -o noatime,nodiratime /dev/sdb1 /opt/kafka/logs。6. 利用零拷贝技术提升数据传输效率
Kafka可通过Linux内核的Sendfile系统调用实现零拷贝，减少数据从内核缓冲区到用户空间的拷贝次数。具体配置为：在server.properties中开启log.transfer.to.disk=true（默认开启），并确保操作系统支持Sendfile功能（默认开启）。零拷贝技术能显著提升Kafka的读取性能，尤其适用于高吞吐量的数据传输场景。
7. 监控与持续优化
使用监控工具（如Prometheus+Grafana）实时监控Kafka集群的磁盘I/O指标（如IOPS、吞吐量、延迟、队列长度），及时发现磁盘瓶颈。例如，若磁盘延迟超过10ms，可能需要增加num.io.threads或升级SSD；若IOPS达到磁盘上限，可能需要扩容磁盘或增加Broker节点。定期清理无用日志（如超过保留时间的日志），确保磁盘空间充足。