在 CentOS 上提升 SQL Server 性能
一 系统层优化
- 存储与文件系统：优先使用 SSD/NVMe，为数据、日志与 tempdb 分别置于不同物理磁盘；文件系统建议 XFS（常见且稳定），并启用 屏障（barrier）与 noatime 挂载选项以减少不必要的元数据写入。
- 内存与调度：为 SQL Server 预留充足内存，避免与同机其他大内存服务争用；将 I/O 调度器调整为 noop/deadline（SSD 更偏向 noop），减少内核调度开销。
- 透明大页与 NUMA：启用 透明大页（THP）为 madvise，避免全系统强制启用导致内存分配抖动；绑定 SQL Server 至 NUMA 节点 的核心，减少跨 NUMA 访问延迟。
- 网络：使用 10/25/40GbE 等高性能网卡，开启 Jumbo Frame（MTU 9000） 与 RSS/多队列，并优先采用 RoCE/iWARP 等低延迟协议（如用于 Always On/集群通信）。
二 SQL Server 配置优化
- 内存上限：合理设置 max server memory (MB)，为操作系统与其他服务保留充足内存（例如至少 4–8 GB，视总内存与工作负载而定）。示例：EXEC sp_configure ‘show advanced options’, 1; RECONFIGURE; EXEC sp_configure ‘max server memory (MB)’, 16384; RECONFIGURE;
- 并行度与成本阈值：根据 CPU 核数与负载调整 max degree of parallelism（MAXDOP） 与 cost threshold for parallelism，避免小查询被不必要并行化。
- 即时文件初始化：为数据文件所在卷启用 即时文件初始化（IFI），可显著缩短大批量导入/扩展数据文件的时间（需为 SQL Server 服务账户授予 SE_MANAGE_VOLUME_NAME 权限）。
- TempDB 优化：将 tempdb 拆分为多个数据文件（通常每 4–8 个 CPU 核心 1 个文件，上限 8 个），统一文件大小与增长步长，避免频繁自动增长；将 tempdb 放在低延迟磁盘上。
- 跟踪标志与稳定性：结合版本与场景谨慎启用 TF 1117/1118（统一区分配/禁用混合区分配）、TF 2371（统计信息自动更新阈值），并在变更前充分测试。
三 索引与查询优化
- 索引策略：为高频 WHERE/JOIN/ORDER BY 列建立合适索引，优先 覆盖索引 减少回表；删除 低选择性 或 重复/冗余 索引，降低写入与维护成本。
- 统计信息：保持 统计信息自动更新 开启，定期手动更新大表统计信息；对关键查询使用 过滤统计信息 提升基数估计准确度。
- 执行计划与语句：避免 **SELECT ***，减少隐式转换与函数包裹列；利用 执行计划 识别 扫描/键查找/排序 等瓶颈，必要时通过 索引/统计信息/重写 解决。
- 参数嗅探与计划缓存：对 参数敏感 的存储过程使用 OPTIMIZE FOR 或 RECOMPILE 提示稳定计划；避免频繁重建计划导致 计划缓存抖动。
- 批量与事务：合并小批量写入为 批量提交，减少日志刷盘次数；在 ETL/导入场景使用 BULK INSERT/TABLOCK 等最小化日志操作（在 简单恢复模式 下效果更佳）。
四 监控与容量规划
- 资源监控：在实例内通过 sys.dm_os_sys_memory 观察内存压力，通过 sys.dm_os_memory_clerks 按数据库/分配器查看内存占用分布；结合 性能计数器 与 动态管理视图（DMV） 持续跟踪 CPU、PLE、Page Life Expectancy、Latch/Spinlock、I/O 延迟 等关键指标。
- 工作负载与瓶颈定位：利用 SQL Server Profiler/Extended Events 抓取高成本查询与异常等待（如 PAGEIOLATCH_XX、WRITELOG、LCK_M_XX），针对热点查询与等待类型逐项优化。
- 容量与增长：为数据/日志/tempdb 规划 充足增长空间 与 合理增长步长（避免频繁小步增长）；定期评估 索引碎片 与 统计信息新鲜度，纳入维护窗口例行处理。