ReActor模型在个性化推荐系统中的角色是根据用户的行为和反馈信息，不断调整和优化推荐结果。它通过分析用户的行为数据，了解用户的兴趣和偏好，然后根据这些信息推荐给用户最相关的内容。ReActor模型还可以根据用户的反馈信息，比如点击、购买、收藏等行为，不断调整推荐策略，使推荐结果更加准确和个性化。因此，ReActor模型在个性化推荐系统中起着优化和调整推荐结果的重要作用。