HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，而RocksDB是一个由Facebook开源的高性能持久化键值存储库，常被用作HBase的底层存储引擎。这里将详细解释HBase如何通过RocksDB存储数据，包括其数据模型、存储结构、写入和读取机制等。
HBase数据模型
- 表：由一个或多个列族组成。
- 行键：唯一标识一行数据。
- 列族：每个列都必须属于某个列族。
- 列限定符：列族中的具体列。
- 单元格：由行键、列族、列限定符和时间戳组成，存储实际的数据。
- 时间戳：用于标识数据的不同版本。
HBase与RocksDB的存储结构
- HBase的存储结构：包括HMaster、HRegionServer、HRegion、Store、MemStore等。
- RocksDB的存储结构：主要包括MemTable和多个层级的SSTable（Sorted String Table）。HBase通过RocksDB作为底层存储引擎，利用其LSM Tree结构来优化写入性能，并通过MemStore和HFile的机制来管理数据的持久化和读取效率。
HBase的数据写入和读取机制
- 写入机制：数据首先写入内存中的MemStore，当达到阈值后，刷新到磁盘的HFile中，同时写入Write Ahead Log（WAL）以保证数据的持久性和一致性。
- 读取机制：数据读取时，HBase会首先查找MemStore和BlockCache，如果未命中，则从HFile中读取，通过索引和Bloom过滤器加速查找过程。
HBase通过结合RocksDB的存储优势，实现了高性能、可扩展的数据存储解决方案，适用于大数据处理领域。