Redis 是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）和哈希表（hashes）。在 Redis 中插入数据时，有以下几点限制：
内存限制：Redis 将所有数据存储在内存中，因此内存使用情况是 Redis 的一个关键限制因素。当内存不足时，Redis 可能会触发内存回收策略，如 LRU（Least Recently Used）算法，以释放内存空间。如果内存限制设置得过低，可能会导致插入操作失败或性能下降。
数据结构限制：Redis 支持的数据结构有限，如果你需要存储复杂的数据结构，可能需要将数据拆分为多个简单的数据结构。此外，某些数据结构在插入数据时有一定的限制，例如列表的最大长度、集合的元素数量限制等。
键值对大小限制：Redis 对键和值的大小有一定的限制。键的最大长度为 512MB，而值的最大长度取决于内存限制。如果插入的键值对超过这些限制，操作将失败。
命令执行时间限制：Redis 命令有一个默认的执行时间限制（默认为 5 秒），如果插入操作在这个时间内没有完成，将会被终止。你可以通过设置 timeout 参数来调整这个限制。
并发限制：Redis 是单线程的，这意味着在同一时刻只能处理一个命令。虽然 Redis 的性能非常高，但在高并发场景下，插入操作可能会受到影响。为了解决这个问题，可以考虑使用 Redis 集群、分片或者客户端分片等技术来提高并发性能。
数据持久化限制：Redis 支持将数据持久化到磁盘，以防止数据丢失。但是，持久化操作可能会影响 Redis 的性能。因此，在插入数据时，需要权衡性能和数据持久化的需求。
总之，在使用 Redis 插入数据时，需要考虑内存限制、数据结构限制、键值对大小限制、命令执行时间限制、并发限制和数据持久化限制等因素。在实际应用中，根据具体需求和场景选择合适的配置和优化策略。