Hive的GROUP_CONCAT函数用于将同一组中的所有非空值连接成一个字符串，并用分隔符分隔。在某些情况下，使用GROUP_CONCAT可以提升查询性能，因为它可以减少查询结果中的数据量，从而降低I/O和计算开销。
以下是一些可能提升查询性能的情况：
当需要将多个字符串值连接成一个字符串时，使用GROUP_CONCAT可以减少查询结果中的数据量。例如，如果你有一个包含多个地址字段的表，你可以使用GROUP_CONCAT将这些地址连接成一个字符串，从而减少结果集的大小。
当需要对数据进行分组并聚合时，使用GROUP_CONCAT可以简化查询语句。例如，你可以使用GROUP_CONCAT将同一组中的所有用户名连接成一个字符串，然后在外层查询中对这些用户名进行进一步处理。
然而，需要注意的是，在某些情况下，使用GROUP_CONCAT可能会降低查询性能。例如，当分隔符很长或者需要连接大量数据时，GROUP_CONCAT可能会导致性能下降。此外，GROUP_CONCAT函数可能会导致查询结果的顺序不确定，这可能会影响到依赖于结果顺序的应用程序。
总之，是否使用GROUP_CONCAT来提升查询性能取决于具体的应用场景和数据集。在决定是否使用GROUP_CONCAT时，你应该权衡其带来的性能提升与可能引入的问题。