在选择PyTorch的Linux版本时，需要考虑以下几个因素：
Python版本
- PyTorch支持多种Python版本，但通常推荐使用较新的版本，如Python 3.7、3.8或3.9。
CUDA版本
- 根据你的GPU支持的CUDA版本选择相应的PyTorch版本。PyTorch官网提供了详细的版本匹配表格，可以根据CUDA版本找到合适的PyTorch版本。
安装方式
- 使用conda安装：推荐使用Anaconda或Miniconda来管理虚拟环境，这样可以方便地管理不同项目的依赖关系。
- 使用pip安装：可以直接使用pip安装PyTorch，但可能会安装CPU版本的PyTorch，建议使用官网提供的安装命令以确保安装GPU版本的PyTorch。
验证安装
- 安装完成后，可以通过导入PyTorch来验证安装是否成功。在Python解释器中输入
import torch，如果没有报错，则说明安装成功。
综上所述，选择合适的PyTorch版本需要考虑Python版本、CUDA版本以及安装方式等多个因素。建议参考PyTorch官网的最新指南，并根据自己的硬件配置和需求进行选择。