numpy.trapz函数用来计算给定x和y数据点之间的积分,使用梯形法则。
用法: numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)
参数说明:
返回值: 返回给定x和y数据点之间的积分值。
示例: import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 2, 3, 4])
integral = np.trapz(y, x) print(integral) # 输出:7.5
在上面的示例中,x和y是一维数组,它们之间的积分值为7.5。