Hive表插入数据速度慢可能是由于多种原因导致的
优化查询：检查你的插入语句，确保它们已经过优化。避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。同时，尽量减少子查询和连接操作。
分批插入：将大量数据分成较小的批次进行插入，而不是一次性插入所有数据。这可以减少每次插入操作的开销，提高插入速度。
禁用索引：在插入数据之前，暂时禁用表的索引。完成插入操作后，再重新启用索引。这样可以减少索引更新的时间。
使用Tez或Spark：Hive支持使用Tez或Spark作为执行引擎。这些引擎通常比默认的MapReduce执行引擎更快。你可以尝试将Hive的执行引擎更改为Tez或Spark。
调整配置参数：根据你的硬件资源和数据量，调整Hive的配置参数。例如，可以增加MapReduce任务的内存限制、调整并行度等。
使用压缩：启用数据压缩可以减少磁盘I/O和网络传输的开销，从而提高插入速度。你可以尝试使用Snappy、Gzip等压缩算法。
避免高峰期操作：尽量在业务低峰期进行数据插入操作，以减少资源竞争和等待时间。
优化数据格式：使用二进制格式（如Parquet、ORC）存储数据，这些格式通常比文本格式（如TextFile）更节省空间和I/O。
检查数据源：确保你的数据源没有性能瓶颈。例如，如果数据源是一个缓慢的数据库，那么插入速度自然会受到影响。
升级硬件资源：如果你的硬件资源不足，可能会导致Hive插入速度变慢。你可以考虑升级CPU、内存、磁盘等硬件资源。