Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个高度容错的系统，用于存储大量数据，并且可以在多个平台上运行。要实现跨平台数据共享，可以遵循以下步骤：
安装Hadoop：首先，在所有需要共享数据的平台上安装Hadoop。确保每个节点上的Hadoop版本一致，以避免兼容性问题。
配置HDFS：在Hadoop的配置文件中（如core-site.xml, hdfs-site.xml），设置HDFS的相关参数，例如NameNode和DataNode的地址，以及数据存储的位置等。
启动HDFS：在所有节点上启动HDFS服务。这通常包括启动NameNode和DataNode进程。
格式化HDFS（如果需要）：如果是第一次设置HDFS，需要在主节点上格式化文件系统。
上传数据：使用Hadoop命令行工具或API将数据上传到HDFS中。例如，可以使用hadoop fs -put命令将本地文件系统中的文件上传到HDFS。
配置权限：根据需要配置文件和目录的访问权限，确保不同平台的用户可以根据自己的权限访问数据。
跨平台访问：不同平台的用户可以通过Hadoop提供的命令行工具、Web界面或者编程接口（如Java API）来访问HDFS中的数据。
数据同步：如果需要在多个平台之间同步数据，可以使用Hadoop的DistCp工具或者其他数据同步工具来实现。
监控和维护：使用Hadoop的监控工具来监控集群的状态，并定期进行维护以确保数据的完整性和系统的稳定性。
网络配置：确保所有节点之间的网络连接是畅通的，因为HDFS依赖于网络来传输数据。
通过以上步骤，可以在不同的操作系统和平台上实现HDFS的数据共享。需要注意的是，跨平台数据共享可能会涉及到数据传输的安全性问题，因此应该采取适当的安全措施，比如使用SSL/TLS加密数据传输，或者配置防火墙规则来限制访问。