优化Oracle数据库中VARCHAR类型数据的查询，可以从以下几个方面进行：
- 使用索引：为经常用于查询条件的VARCHAR字段创建索引，可以显著提高查询速度。但请注意，索引会增加数据插入、更新和删除的开销，因此需要权衡利弊。
- 限制返回的数据量：使用LIMIT子句或ROWNUM关键字限制返回的结果集大小，避免大量数据传输和处理。
- 避免使用LIKE通配符进行模糊查询：LIKE通配符在查询时可能导致全表扫描，尤其是在前缀匹配的情况下。尽量使用全文搜索或其他高效的模糊查询方法。
- 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL解析和优化的开销，提高查询性能。
- 优化SQL语句：避免使用子查询、函数和复杂的表达式，尽量使用简洁明了的SQL语句。同时，确保查询条件能够有效地利用索引。
- 调整数据库参数：根据数据库的实际负载情况，调整相关参数以优化性能。例如，可以增加缓冲池大小、调整线程池大小等。
- 考虑分区表：对于非常大的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。分区表将数据分散到多个物理存储上，可以减少查询所需扫描的数据量。
- 定期分析和优化表：使用ANALYZE TABLE命令对表进行分析和优化，以更新统计信息和索引。这有助于数据库更好地执行查询计划。
- 监控和诊断性能问题：使用Oracle提供的性能监控和诊断工具（如SQL Trace、TKPROF等）来识别和解决性能问题。这些工具可以提供关于查询执行时间、资源消耗等方面的详细信息。
请注意，具体的优化策略可能因数据库架构、数据模型和业务需求而有所不同。在进行优化之前，建议先分析查询执行计划和相关统计信息，以确定瓶颈所在并采取相应的优化措施。