Ubuntu系统下Oracle数据库存储优化是一个复杂而细致的过程，涉及到多个方面。以下是一些常见的存储优化方法：
硬件优化
- 增加内存：增加服务器的内存容量，可以提高数据库的缓存能力，减少磁盘I/O操作，从而提高性能。
- 使用高速硬盘：选择高转速、高缓存、低延迟的硬盘，如固态硬盘(SSD)，可以提高数据库的读写速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
参数优化
- 调整SGA(System Global Area)参数：根据实际需求调整共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- 调整PGA(Program Global Area)参数：确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
存储结构优化
- 表空间管理：定期检查表空间的使用情况，进行必要的扩展或收缩。
- 段管理：定期进行段的碎片整理，提高空间利用率。
- 数据块优化：选择合适的数据块大小，减少I/O操作次数。
文件系统与I/O调度器优化
- 文件系统选择：Ubuntu支持多种文件系统，最适用于数据库场景的包括XFS、EXT4和ZFS。对于生产环境，推荐使用XFS并开启延迟分配和对齐优化。
- 调整I/O调度器：Ubuntu默认使用mq-deadline或bfq，而Oracle工作负载通常更适合none(对于NVMe)或deadline(对于SATA SSD)。
SQL优化
- 避免全表扫描：通过使用索引、分区表等技术，避免对全表进行扫描，提高查询性能。
- 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL解析的时间，提高查询性能。
- 使用执行计划：通过分析执行计划，找出性能瓶颈，进行针对性的优化。
监控与调优
- 使用AWR(Automatic Workload Repository)工具：通过使用AWR工具，收集数据库的性能数据，进行分析和调优。
- 定期检查数据库状态：通过定期检查数据库的状态，发现并解决潜在的性能问题。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中进行充分的测试，以确保这些更改不会对生产环境造成负面影响，并根据实际需求和系统配置进行调整。