精简OverlayFS层数
OverlayFS的性能与层数密切相关，每增加一层都会增加文件查找和元数据合并的开销。通过合并相邻层（如Docker镜像中重复的依赖层）或移除不必要的层（如无用的软件包层），可显著减少性能损耗。
优化挂载选项
挂载时使用以下选项可提升性能：
noatime：禁用访问时间戳更新，减少文件系统的元数据操作，提升读性能；data=writeback：允许数据先写入缓存再同步到底层存储，提高写性能（但需注意，此选项可能在系统崩溃时导致数据丢失，需谨慎使用）。unshare(CLONE_FS)优化挂载上下文，减少层级限制对性能的影响。使用缓存减少底层IO
在OverlayFS的顶层目录使用tmpfs（内存文件系统）或aufs作为缓存，可将频繁访问的文件存储在内存中，减少对底层存储设备（如HDD）的读写操作，显著提升读性能。
数据压缩降低IO开销
对OverlayFS中的文件（尤其是大文件）进行压缩（如使用gzip、bzip2或lzma），可减小文件占用的存储空间和IO传输量，降低读写开销。需权衡压缩率与CPU消耗（压缩/解压过程会占用CPU资源）。
升级至高速存储设备
底层存储设备的性能是OverlayFS的基础瓶颈，使用SSD（尤其是NVMe SSD）替代传统HDD，可大幅提升读写速度和IO吞吐量，显著改善OverlayFS的整体性能。
调整内核参数优化性能
通过调整以下内核参数可针对性优化OverlayFS：
fs.overlay-max-layers：增加OverlayFS的最大层数限制（默认值可能较低），避免因层数过多导致的性能下降；vfs.cachepressure：调整文件系统缓存回收的频率（如设置为100，默认值为100，数值越高越积极回收缓存，可根据内存使用情况调整）；noatime/nodiratime：已在挂载选项中提及，内核层面也可设置，进一步减少元数据操作。选择合适的底层文件系统
底层文件系统的特性会影响OverlayFS的性能，推荐：
d_type（目录项类型）支持（默认开启），可优化OverlayFS的元数据操作性能；持续监控与动态调整
使用iostat（监控磁盘IO）、vmstat（监控内存和IO）、dstat（综合监控系统性能）等工具定期检查OverlayFS的性能指标（如读写延迟、IO队列长度），根据监控结果动态调整上述优化策略（如增加缓存大小、调整内核参数）。