K8s在Debian上的性能概览
在Debian上部署Kubernetes通常能获得稳定且接近内核极限的性能表现。Debian以稳定、轻量、长期支持（LTS）著称，配合containerd/CRI-O等容器运行时与主流CNI插件（如Calico、Cilium、Flannel），能够支撑从小规模到中等规模生产负载的水平与垂直扩展。实际性能更多取决于内核与网络/存储栈的正确配置，而非操作系统本身；在遵循最佳实践后，吞吐、延迟与资源利用率表现与主流Linux发行版相当。
影响性能的关键因素
- 容器运行时与版本：自Kubernetes 1.24起，内置的dockershim被移除，推荐使用containerd或CRI-O；选择与K8s版本匹配的运行时可获得更好的稳定性与性能。
- 内核与系统参数：需关闭Swap、开启桥接与转发（如net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1）、合理设置vm.swappiness与网络/文件句柄等，以减少抖动与瓶颈。
- 网络栈与CNI：选择高性能CNI（如Calico、Cilium），结合eBPF或内核优化可降低Pod间通信延迟、提升吞吐。
- 存储子系统：etcd与有状态工作负载对磁盘敏感，建议使用SSD/NVMe并优化etcd参数；有状态服务优先使用高性能CSI与本地盘/分布式存储。
- 资源请求与调度：为Pod设置合理的requests/limits，结合HPA/VPA与节点亲和/反亲和，避免热点与资源争用。
性能评估与压测方法
- 资源与组件健康：用kubectl top nodes/pods观察CPU/内存；检查kube-system命名空间核心组件状态与事件。
- 网络性能：在集群内部使用iperf/netperf测试带宽/延迟；核查Service/Ingress转发与网络策略是否引入额外开销。
- 存储性能：对PV使用dd/fio测试IOPS/吞吐/时延，验证CSI与底层存储是否成为瓶颈。
- 伸缩与稳定性：测试HPA（基于CPU/自定义指标）与集群自动伸缩的响应速度与稳定性；模拟节点故障验证Pod重建与调度时延。
性能优化清单
- 运行时与镜像：使用containerd/CRI-O；构建轻量基础镜像（多阶段构建、减少层数），降低拉取与启动开销。
- 网络：选择Calico/Cilium等高性能CNI；启用CoreDNS缓存降低解析延迟；按需开启eBPF加速与策略优化。
- 存储：为etcd与数据库等高IO负载使用SSD；优化etcd后端配额与快照策略；有状态服务采用高性能CSI与本地盘/合理副本数。
- 调度与资源：为关键负载设置requests/limits与拓扑分散；结合节点亲和/反亲和与污点/容忍提升稳定性与资源利用率。
- 监控与迭代：部署Prometheus+Grafana与cAdvisor持续观测，定期压力测试与参数回放，滚动优化。
适用场景与注意事项
- 适用场景：追求稳定与成本效益的私有云/边缘计算/中小规模生产环境；对x86/ARM等架构有良好支持，便于异构集群部署。
- 注意事项：需按K8s版本选择兼容的运行时与内核参数；网络与防火墙需放行6443、10250、2379/2380等关键端口；遵循安全基线（如RBAC、网络策略、镜像扫描）以避免安全开销抵消性能收益。