Apache Spark Streaming SQL的资源主要包括以下部分：
- Spark核心库：这是Spark Streaming SQL的基础，包含了Spark的基本功能和操作，如转换、聚合等。
- Spark SQL库：这个库提供了SQL查询的功能，允许用户通过SQL语句处理Spark中的数据。它包括了Hive支持（通过Spark的Hive集成），使得Spark可以读取和写入Hive表。
- Spark Streaming库：这个库是Spark Streaming的核心，提供了实时数据处理的功能。当数据输入到Spark Streaming时，它会被转化为一系列DStream（离散流）对象，然后对这些DStream对象进行各种变换和处理。
- GraphX库：虽然GraphX不是Spark Streaming SQL直接的一部分，但它是Spark生态系统中的一个重要组件，提供了图处理功能，可以与Spark Streaming SQL结合使用，进行更复杂的数据处理和分析。
这些库和资源通常一起使用，以提供完整的Spark生态系统功能。在使用时，需要根据具体需求选择合适的库和资源，并遵循相应的使用说明和最佳实践。
请注意，以上信息可能随着Spark版本的更新而发生变化。为了获取最准确的信息，建议查阅最新的Spark官方文档或相关教程。