实时数据存储和处理：HBase能够快速地存储海量的实时数据，并支持高并发的读写操作，适合用于实时数据存储和处理的场景，如日志处理、监控数据分析等。
时序数据存储：HBase适合存储和处理时序数据，例如传感器数据、日志数据等。
大数据分析：HBase可以与大数据处理框架（如Hadoop、Spark）结合使用，提供快速的数据访问能力，适合用于大数据分析场景。
实时推荐系统：利用HBase存储用户行为数据和推荐模型数据，可以构建实时推荐系统。
数据仓库：HBase可以作为数据仓库的一部分，用于存储结构化或半结构化数据，支持实时数据查询和分析。
总的来说，HBase适合用于需要高性能、可伸缩、实时访问的大数据存储和处理场景。