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Pillow怎么进行图像的二值化处理

小亿
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2024-05-23 15:15:13
栏目: 编程语言

图像的二值化处理是将图像的灰度值转换为黑白两种颜色。在Pillow库中,可以使用Image模块中的convert方法将图像进行二值化处理,具体步骤如下:

  1. 打开图片:
from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')
  1. 将图像转换为灰度图像:
img_gray = img.convert('L')
  1. 进行二值化处理:
threshold = 128
img_bw = img_gray.point(lambda x: 0 if x < threshold else 255, '1')

在以上代码中,将灰度值小于阈值threshold的像素点设为0(黑色),大于等于阈值的像素点设为255(白色),然后将图像转换为二值图像。

  1. 显示或保存二值化处理后的图像:
img_bw.show()
img_bw.save('binary_image.jpg')

通过以上步骤,就可以实现图像的二值化处理。可以根据具体的需求调整阈值等参数来获得最佳的效果。

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