Hive join出错可能有多种原因，以下是一些建议和解决方法：
检查数据类型：确保两个表中的连接键具有相同或兼容的数据类型。如果数据类型不匹配，可能会导致连接操作失败。
检查连接键是否存在：确保两个表中都有一个名为“连接键”的列，并且该列在两个表中都存在。如果缺少连接键，join操作将无法执行。
检查连接类型：Hive支持多种连接类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。确保您使用了正确的连接类型。
检查数据量：如果两个表的数据量非常大，join操作可能会变得非常耗时。在这种情况下，您可以尝试将数据分成较小的部分，或者使用MapReduce进行更高效的连接操作。
检查分区：如果您的表已经进行了分区，确保您在join操作中使用了正确的分区键。如果分区键不匹配，可能会导致连接操作失败。
检查排序：在某些情况下，Hive可能需要在连接操作之前对数据进行排序。确保您在查询中指定了正确的排序键。
检查MapReduce资源：如果您的查询需要大量的计算资源，您可以尝试增加MapReduce任务的内存分配，或者使用更强大的计算资源。
查看日志：检查Hive的日志文件，以获取有关join操作失败的详细信息。这将帮助您确定问题的根源并采取相应的解决措施。
优化查询：尝试优化您的查询，例如通过使用子查询、临时表或者物化视图来减少连接操作的数据量。
升级Hive版本：如果您使用的是较旧的Hive版本，尝试升级到最新版本，看看是否能解决问题。新版本的Hive可能已经修复了一些已知的问题。