HBase数据迁移在Ubuntu上怎么操作 - 问答

在 Ubuntu 上进行 HBase 数据迁移的实用步骤

一、迁移方式速览与选择

Export/Import：先导出为 SequenceFile，再导入目标集群；可跨小版本，适合一次性全量迁移或带时间窗的历史数据迁移。
Snapshot + ExportSnapshot：对线上影响最小，快照是元数据拷贝，再通过 MR 将底层 HFile 复制到目标集群，适合大体量、在线不停写场景。
DistCp + LoadIncrementalHFiles：先停写/flush，直接拷贝 HDFS 上的表目录到目标集群，再用 LoadIncrementalHFiles 批量加载，速度快、可控性强。
CopyTable：基于 MR 的全表/部分扫描复制，适合小中体量或临时同构集群间迁移。
Replication：建立主从复制关系做持续同步，适合准实时双活/近实时迁移。
选择建议：大体量优先 Snapshot/ExportSnapshot；需要跨版本或离线归档选 Export/Import；已有停机窗口且追求极致速度选 DistCp+LoadIncrementalHFiles；持续同步选 Replication。

二、方案一 Snapshot + ExportSnapshot（推荐，在线迁移）

目标集群恢复

在 hbase shell 恢复或克隆快照：
restore_snapshot ‘your_table_snap’
或克隆为新表：clone_snapshot ‘your_table_snap’, ‘your_table_new’

如导入后 region 分布不均或元数据异常，使用 hbck2 修复（HBase 2.x+ 推荐）：
hbase hbck -j /opt/hbase-operator-tools/hbase-hbck2-1.1.0.jar assigns

适用要点：对线上影响小、可跨集群/跨版本、适合 TB 级数据。

三、方案二 Export/Import（跨版本、离线迁移）

源集群导出
1. 可选：flush 并限定时间窗/版本数
  flush ‘your_table’
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export \ your_table /hbase/export/your_table 3 20240101000000 20241231235959
目标集群导入
1. 先在目标集群用相同 表结构/列族 建表（如已有数据可先 disable/truncate）：
  create ‘your_table’, ‘cf1’, ‘cf2’
2. 执行导入（MR 作业）：
  hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import your_table /hbase/export/your_table
适用要点：通过中间文件落地，便于审计与重放；适合跨小版本迁移或带时间窗的历史回填。

四、方案三 DistCp + LoadIncrementalHFiles（停机窗口、极致速度）

五、迁移前后校验与常见问题

校验清单
- 行数/分区数：count ‘your_table’, CACHE=>10000；scan ‘your_table’, LIMIT=>10 抽样核对。
- 一致性：对比源/目标关键指标（region 数、storefile 数、总大小）。
- 可用性：随机读写/扫描验证。
常见问题与处理
- 元数据不一致或 region 未分配：使用 hbck2 执行 assigns/fixMeta/fixAssignments。
- 快照导出大表异常：ExportSnapshot 加参数 -Dsnapshot.export.skip.tmp=true，避免 .tmp 清理导致 FileNotFoundException。
- 不停写迁移：优先 Snapshot/ExportSnapshot；若用 CopyTable/Export/Import，尽量在低峰期并控制 scan 缓存与并发。
- 版本与兼容性：跨小版本优先 Export/Import；同版本优先 Snapshot。
- 持续同步：建立 Replication 做准实时迁移，再一次性切换。
以上校验与修复命令示例与工具选择要点可参考实践文档。

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