在Ubuntu上进行Kafka配置调优，需要根据具体业务需求和系统环境进行细致的调整。以下是一些常见的调优策略和参数设置：
Broker配置调优
- num.partitions：设置与消费者线程数基本相等的分区数，以充分利用并行处理能力。
- num.io.threads：根据CPU核心数设置，通常设置为总核数的50%。
- num.replica.fetchers：设置为总核数的50%的1/3。
- num.network.threads：设置为总核数的50%的2/3。
- log.segment.bytes：根据磁盘容量和性能设置，通常为1GB。
- log.retention.hours：根据数据保留需求设置，例如72小时。
- compression.type：启用压缩可以减少网络I/O开销，提升吞吐量，常见的压缩类型有GZIP、Snappy、Lz4等。
- acks：设置为all以确保消息的可靠性，但会牺牲一定的吞吐量。
Producer配置调优
- batch.size：批量提交消息的字节数，建议设置为1MB以提升吞吐量。
- linger.ms：发送间隔时间，建议设置为100ms以上以平衡延迟和吞吐量。
- compression.type：使用压缩类型如LZ4，可以在提升吞吐量的同时增加CPU开销。
- acks：设置为all以确保消息可靠性，或者设置为1以提高效率。
- buffer.memory：设置内存缓冲区大小，建议根据业务需求设置为64MB以上。
Consumer配置调优
- fetch.min.bytes：从broker获取消息的最小字节数，建议设置为1MB。
- fetch.max.wait.ms：当fetch.min.bytes不满足时，从broker获取消息的最大等待时间，建议设置为1000ms。
- max.poll.records：每次poll调用返回的最大消息数，根据消费能力设置。
其他通用调优建议
- 操作系统参数调整：增加文件描述符的限制（
ulimit -n 65535），调整内核参数如vm.swappiness、vm.dirty_background_ratio等。
- 硬件选择：使用SSD硬盘以提高磁盘I/O性能，确保有充足的CPU核心和内存。
- 网络和I/O优化：使用高性能的网络设备，并调整TCP参数如
tcp_nodelay、tcp_keepalive_time等。
监控和维护
- 使用JMX或其他监控工具（如Prometheus、Grafana）来实时监控Kafka集群的性能。
- 定期检查和清理日志文件，确保磁盘空间充足。
- 进行Kafka和Zookeeper集群的维护和升级。
在进行任何配置更改之前，建议在测试环境中验证其效果，以确保不会对生产环境造成不良影响。