在ASP.NET中处理高并发的消息队列，可以采用以下几种策略：
异步处理：使用异步编程模型（如async/await）来处理消息队列中的任务。这样可以避免阻塞主线程，提高应用程序的响应能力。
使用线程池：利用.NET的线程池来处理消息队列中的任务。线程池可以根据需要创建多个线程，从而实现高并发的处理。
分布式处理：将消息队列部署在多台服务器上，实现分布式处理。这样可以有效地分散负载，提高系统的吞吐量。
限流和降级：在高并发场景下，可以通过限流和降级策略来保护系统。限流可以通过设置队列的最大长度或者速率限制来实现，而降级则可以在系统压力过大时暂时关闭一些非核心功能。
优化消息处理速度：通过优化消息处理逻辑和数据库操作，提高消息处理的效率。例如，可以使用缓存、批量处理和数据库连接池等技术来提高性能。
监控和报警：对消息队列进行实时监控，当队列长度超过阈值时，触发报警通知相关人员。这样可以及时发现和处理问题，保证系统的稳定性。
容错和恢复：为消息队列实现容错机制，当某个处理节点出现故障时，可以将任务重新分配到其他节点进行处理。同时，要确保消息的持久化，以便在系统恢复后能够继续处理未完成的任务。
负载均衡：通过负载均衡策略，将消息队列的请求分发到多个服务器上，从而实现高并发的处理。常见的负载均衡策略有轮询、加权轮询和最小连接数等。
通过以上策略，可以在ASP.NET中有效地处理高并发的消息队列，提高系统的性能和稳定性。