centos lnmp如何优化CPU

CentOS LNMP CPU优化实操指南

一 定位瓶颈与基线压测

• 先判断瓶颈是否在CPU：用 top/htop 观察 CPU%、si/wa、sy；若 wa 高多为 I/O（磁盘/网络/数据库）瓶颈；若 sy 高多为系统调用或锁竞争；若 si 高多为软中断/网络。配合 iotop、vmstat 1、sar -n DEV 1 辅助判断。
• 建立可复现的压测基线：用 wrk 模拟真实场景，例如 wrk -t12 -c100 -d30s --latency http://your-domain/；同时开启 Nginx 状态页（stub_status）观察 Active connections 是否触顶。
• 关键结论：若压测中 CPU 利用率低但延迟高/超时多，常见原因是 连接数或磁盘 IO 受限，应先放宽连接与 IO 能力，再回到 CPU 优化。

二 Nginx层优化

• 进程与连接：设置 worker_processes auto（或设为 CPU 核心数）；提升 worker_connections（如 8192）；启用 use epoll; multi_accept on; accept_mutex off;；设置 worker_rlimit_nofile 65535 以支撑高并发文件描述符。
• 静态资源与传输：开启 sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on;；启用 gzip on 压缩文本类资源；为静态资源设置长 Cache-Control/ETag。
• 复用与缓冲：开启 keepalive（如 keepalive_timeout 65; keepalive_requests 100000）；按需调整 fastcgi_buffers/fastcgi_buffer_size 减少 FPM 往返；启用 open_file_cache 缓存频繁访问的文件元数据。
• 监控与限流：部署 stub_status 观察连接使用；对突发流量使用 limit_req/limit_conn 避免后端被突发 CPU 尖峰击垮。

三 PHP-FPM与OPcache优化

• 进程模型与并发：选择 pm = dynamic/static；按内存与 CPU 规划 pm.max_children、pm.start_servers、pm.min_spare_servers、pm.max_spare_servers，避免“进程风暴”和 OOM；设置 request_terminate_timeout 防止慢请求长期占用。
• 关键参数示例：pm.max_children ≈ 可用内存 / 单个 PHP 进程峰值内存；确保 pm.max_children × 单进程内存 < 物理内存 - 系统/缓存预留。
• 字节码缓存：启用 OPcache，推荐设置 opcache.memory_consumption=128–256M、opcache.max_accelerated_files=10000+、opcache.validate_timestamps=0（生产）；如使用 PHP 8.0+ JIT，可开启 opcache.jit=1/opcache.jit_buffer_size=128M 进一步降低 CPU。
• 业务侧减负：将热点数据放入 Redis/Memcached，减少数据库与模板渲染的 CPU 消耗。

四 MySQL与系统内核优化

• MySQL：将 innodb_buffer_pool_size 设为内存的 50%–70%（数据库专用机可更高）；合理设置 max_connections 与 thread_cache_size；开启 slow_query_log 与 long_query_time，用 pt-query-digest 分析并加索引/改写 SQL；减少全表扫描与临时表。
• 连接与网络栈：提升 back_log 与内核 somaxconn；扩大 net.ipv4.ip_local_port_range（如 1024 65535）、缩短 tcp_fin_timeout，缓解短连接场景的端口与 TIME_WAIT 压力。
• 文件描述符与虚拟内存：在 /etc/security/limits.conf 提升 nofile（如 65535），在 systemd service 中设置 LimitNOFILE=65535；适度降低 vm.swappiness（如 10–30）减少换页，避免 CPU 被页换入换出拖累。

五 压测验证与回退策略

• 逐步调参并回归压测：每次只变更一个关键参数（如 worker_connections 或 pm.max_children），用 wrk 复测对比 Requests/sec、P95/P99 延迟、超时/错误率；若 CPU 利用率升高但吞吐与延迟同步改善，说明方向正确；若 CPU 升高而指标变差，应回退并排查（如慢查询、锁、外部依赖）。
• 线上灰度与保护：先在灰度/低峰窗口验证；为关键接口设置 熔断/降级/重试；保留回滚方案与变更记录，确保可观测与可恢复。