有很多方法可以优化 SQL 修改表中数据的速度。以下是一些常见的优化方法：
使用索引：确保表中被修改的列上有适当的索引，以加快查询速度和更新速度。
批量操作：将多个修改操作合并为一个批量操作，可以减少数据库的交互次数，提高效率。
使用事务：将多个修改操作包装在一个事务中，可以提高并发性能和数据完整性。
分析查询计划：使用数据库提供的查询分析工具，分析查询计划，找出慢查询的原因，并进行优化。
限制返回结果集：在修改操作中使用合适的 WHERE 子句，只修改需要修改的行，避免修改整个表。
确保数据库服务器的性能：确保数据库服务器的硬件和网络连接都正常运行，避免性能瓶颈。
优化数据库配置：根据实际情况，调整数据库的配置参数，以提高性能和稳定性。
使用适当的数据类型：选择合适的数据类型，可以减小数据存储和查询的开销。
增加缓存：使用缓存技术，减少对数据库的访问，提高响应速度。
优化 SQL 查询语句：对于复杂的修改操作，优化 SQL 查询语句，减少不必要的计算和数据传输。
以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。