OpenCV 是一个非常强大和流行的计算机视觉库，它在 Python 中有许多优点和一些缺点。以下是它的一些优缺点：
优点：
- 开源和免费：OpenCV 是一个开源库，可以免费使用和修改。
- 多平台支持：OpenCV 可以在 Windows、Linux、macOS 等多个平台上运行。
- 大量的功能和算法：OpenCV 提供了大量的计算机视觉功能和算法，包括图像处理、特征提取、物体识别等，使得开发者可以轻松实现各种应用。
- 高度优化：OpenCV 使用了高度优化的 C/C++ 代码，在处理图像和视频时非常高效。
- Python 支持：OpenCV 提供了 Python 接口，可以方便地在 Python 程序中调用 OpenCV 的功能。
- 大量的文档和示例：OpenCV 提供了详细的文档和大量的示例代码，使得开发者可以快速上手并解决问题。
缺点：
- 学习曲线陡峭：OpenCV 是一个庞大的库，有许多复杂的概念和算法，对于初学者来说，学习曲线可能较陡峭。
- 不够直观：OpenCV 的一些函数和参数命名可能不够直观，需要一定的经验和理解才能正确使用。
- 缺少高级的深度学习功能：OpenCV 在深度学习方面的功能相对有限，相比之下，一些专注于深度学习的库如 TensorFlow 和 PyTorch 提供了更多高级功能。
综上所述，OpenCV 在计算机视觉方面有许多优点，尤其适用于图像和视频处理。虽然有一些缺点，但 OpenCV 仍然是一个非常有价值和强大的库。