在Linux中使用Swagger进行API接口的限流策略可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法：
使用Spring Cloud Gateway和Sentinel
- 配置Sentinel：
- 下载并运行Sentinel控制台：
nohup java -jar sentinel-dashboard-1.6.3.jar &。
- 登录Sentinel控制台，使用默认的用户名和密码（ip+端口号）。
- 在Sentinel控制台中，可以设置流控和降级规则。Sentinel支持对Spring Cloud Gateway等主流API Gateway进行限流。
- 配置Spring Cloud Gateway：
- 在Spring配置文件中配置路由条目，并为每个路由指定一个routeId。
- 利用Sentinel提供的API自定义API分组，实现更细粒度的限流策略。
使用Nginx、Lua和Redis
- 安装和配置OpenResty：
- 安装OpenResty，它集成了Nginx和Lua模块。
- 配置Nginx以使用Lua脚本进行限流。例如，可以在
nginx.conf中特定location中添加访问控制逻辑。
- 实现限流逻辑：
- 使用Lua脚本在Nginx内部实现自定义逻辑，结合Redis进行计数和限流。
- 示例代码中，使用Redis记录客户端的访问次数，并在达到限额时返回403状态码。
使用Spring Boot和Guava
- 引入Guava依赖：
- 在Spring Boot项目中引入Guava库，使用其提供的
RateLimiter类进行限流。
- 示例代码展示了如何通过AOP实现接口限流。
- 配置限流策略：
- 使用
RateLimiter类创建限流器，设置每秒发放的令牌数和获取令牌的方法。
- 通过自定义注解和AOP切面，将限流逻辑应用到具体的API接口上。
以上方法均适用于Linux环境，具体实现细节可能因项目架构和技术栈的不同而有所差异。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的限流策略和工具。