如何监控Ubuntu MongoDB的资源使用情况

1. 使用MongoDB自带命令行工具

• mongostat：实时展示MongoDB实例的全局性能统计，包括查询/写入次数、响应时间、内存使用、网络流量等指标，帮助快速识别高负载操作。使用时直接在终端输入mongostat，默认每秒刷新一次数据。
• mongotop：按集合维度显示读写时间分布，定位消耗最多资源的集合（如频繁更新的集合）。命令为mongotop，同样支持实时刷新。
• serverStatus命令：通过mongo --eval 'db.runCommand({ serverStatus: 1 })'执行，返回详细的服务器状态信息（如连接数、锁等待时间、缓存命中率、复制延迟等），是诊断性能瓶颈的核心工具。
• currentOp命令：查看当前正在执行的操作（如长时间运行的查询、写入），帮助识别阻塞或异常操作。命令为db.currentOp()，可过滤$all或特定状态的请求。

2. 利用图形化管理工具

• MongoDB Compass：官方提供的图形化工具，支持实时监控性能指标（如CPU、内存、磁盘使用率）、可视化查询性能、查看索引使用情况。下载安装后，通过mongosh连接实例即可使用，界面友好适合新手。

3. 配置第三方监控系统

• Prometheus + Grafana：开源组合方案，通过mongodb_exporter采集MongoDB指标（如ops、mem、network），存储到Prometheus时间序列数据库，再用Grafana创建仪表板实现可视化。适合需要自定义监控和告警的场景。
• Percona Monitoring and Management (PMM)：针对MongoDB优化的专业监控工具，提供详细的性能诊断（如慢查询分析、锁等待、复制状态）、告警功能和历史数据对比，适合企业级环境。
• Datadog：云原生监控服务，支持MongoDB指标的实时采集、可视化和告警（如CPU超过阈值、磁盘空间不足），可与现有云监控体系集成。

4. 分析日志文件

• 查看错误与警告日志：MongoDB默认日志路径为/var/log/mongodb/mongod.log，使用sudo tail -f /var/log/mongodb/mongod.log实时跟踪日志，关注ERROR、WARNING级别的信息（如连接失败、磁盘空间不足），及时排查问题。
• 开启慢查询日志：在/etc/mongod.conf中配置operationProfiling.slowOpThresholdMs（如设置为100ms），记录执行时间超过阈值的查询，通过db.currentOp({ "secs_running": { "$gte": 10 } })或日志分析工具（如ELK Stack）定位慢查询。

5. 监控系统资源使用

• 系统层面监控：使用free -m查看内存使用情况（关注MongoDB缓存占用）、iostat或vmstat监控磁盘I/O（关注写入延迟）、top或htop查看CPU使用率（关注查询密集型操作），确保系统资源充足。