Ubuntu Python 安装后如何管理

Ubuntu下Python安装后的管理指南
在Ubuntu系统中，Python安装后的管理主要包括版本控制、包管理、虚拟环境隔离及环境一致性保障四大核心环节，以下是具体操作方法：

一、Python版本管理

1. 系统自带Python版本查看

Ubuntu默认预装Python 3（如Ubuntu 22.04及以上版本默认安装Python 3.10），可通过以下命令查看当前默认Python 3版本：

python3 --version

2. 使用update-alternatives切换系统Python版本

若系统安装了多个Python 3版本（如3.8、3.10），可通过update-alternatives工具切换默认版本：

• 注册Python版本到update-alternatives：

  sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1  # 添加Python 3.8
  sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2 # 添加Python 3.10
  

• 交互式选择默认版本：

  sudo update-alternatives --config python3
  

  根据提示输入对应编号即可切换。

3. 使用pyenv管理多版本Python（推荐）

pyenv是更灵活的版本管理工具，支持用户级安装和快速切换：

• 安装pyenv及依赖：

  sudo apt update
  sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libffi-dev
  curl https://pyenv.run | bash
  

• 配置环境变量：将以下内容添加到~/.bashrc（或~/.zshrc）：

  export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
  export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
  eval "$(pyenv init --path)"
  eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
  

  运行source ~/.bashrc使配置生效。
• 使用pyenv安装/切换版本：
  • 安装指定版本：pyenv install 3.9.12（需提前通过pyenv install --list查看可用版本）；
  • 设置全局默认版本：pyenv global 3.9.12；
  • 设置当前目录局部版本（仅影响当前项目）：pyenv local 3.8.10；
  • 查看已安装版本：pyenv versions。

二、Python包管理

1. 使用pip管理第三方包

pip是Python官方包管理工具，需先确保其已安装：

sudo apt install python3-pip  # 安装pip
pip3 install --upgrade pip    # 升级pip至最新版

• 安装/卸载包：

  pip3 install 包名          # 安装指定包（如pip3 install requests）
  pip3 uninstall 包名        # 卸载指定包
  

• 查看已安装包：

  pip3 list                  # 列出所有已安装包及版本
  pip3 show 包名             # 查看指定包的详细信息（如版本、依赖）
  

• 导出/安装依赖：
  • 导出当前环境依赖到requirements.txt：pip3 freeze > requirements.txt；
  • 从requirements.txt安装所有依赖：pip3 install -r requirements.txt（常用于项目迁移或团队协作）。

2. 使用系统包管理器apt安装Python包

对于与系统集成的基础包（如python3-numpy），可通过apt安装：

sudo apt update
sudo apt install python3-包名  # 如sudo apt install python3-numpy

注意：apt安装的包版本较旧，建议优先使用pip安装最新版第三方包。

三、虚拟环境管理（隔离项目依赖）

虚拟环境是避免不同项目间包版本冲突的关键工具，常用venv（Python内置）或virtualenv（第三方）：

• 创建虚拟环境：

  python3 -m venv myenv      # 使用venv创建名为myenv的虚拟环境
  

• 激活/退出虚拟环境：

  source myenv/bin/activate  # 激活虚拟环境（终端提示符会显示环境名）
  deactivate                 # 退出虚拟环境
  

• 在虚拟环境中管理包：激活环境后，使用pip install 包名安装的包仅存在于该环境中，不会影响系统Python。

四、环境一致性保障（可选）

对于团队协作或生产部署，可使用Docker容器封装Python环境，确保开发、测试、生产环境一致：

• 安装Docker：参考Docker官方文档安装Docker Engine；
• 运行Python容器：

  docker run -it --rm python:3.9 bash  # 运行Python 3.9容器
  

  或基于现有项目目录创建镜像：编写Dockerfile（含FROM python:3.9、COPY . /app、WORKDIR /app、RUN pip install -r requirements.txt等指令），再通过docker build构建镜像。