Numpy中的随机函数如何使用

在Numpy中，可以使用numpy.random模块来生成各种随机数。以下是一些常用的随机函数的使用方法：

1. 生成指定范围内的随机整数：

import numpy as np

# 生成一个在0到10之间的随机整数
random_int = np.random.randint(0, 10)
print(random_int)

2. 生成服从均匀分布的随机数：

import numpy as np

# 生成一个服从0到1均匀分布的随机数
random_uniform = np.random.rand()
print(random_uniform)

3. 生成服从正态分布的随机数：

import numpy as np

# 生成一个服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数
random_normal = np.random.randn()
print(random_normal)

4. 生成随机排列：

import numpy as np

# 生成一个数组的随机排列
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
random_permutation = np.random.permutation(arr)
print(random_permutation)

这些是一些常见的Numpy随机函数的使用方法，还有更多的随机函数可以在Numpy官方文档中找到。