Sora模型是一个用于文本分类任务的模型，它基于Transformer架构，并使用了自注意力机制和卷积层来提取文本特征。因此，Sora模型非常适用于文本分类任务，特别是在处理长文本和大规模数据集时表现出色。通过对文本进行有效的表示学习和特征提取，Sora模型可以帮助提高文本分类任务的准确性和效率。